Описание продукта

Интерактивная цифровая книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Streamlit. В книге раскрываются возможности некоторых библиотек и API, которые обеспечивают полный цикл обработки открытых данных: загрузка, очистка, анализ, выбор моделей для описания данных, машинное обучение моделей, прогнозирование, представление результатов обработки данных в графическом виде. Все программные модули данной книги реализованы на Python и Streamlit. Основой программного обеспечения являются веб технологии, так как они обеспечивают работу пользователей с приложением в любое время, в любом месте и с любых устройств. Такой подход позволяет объединить усилия аналитиков, работающих в географически распределенных офисах компаний любого размера. В книге читатель найдет множество примеров программного кода, который можно не только изучить и скачать, но и выполнить в рамках самой интерактивной цифровой книги, так как она содержит весь необходимый инструментарий для выполнения программных модулей. Все примеры программного кода взяты из модулей, находящихся на публичных серверах, поэтому они гарантировано не содержат ошибок, их можно скачать и использовать в своих проектах. Книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт работы с Python и Streamlit. Она может быть использована как практическое пособие для студентов университетов и слушателей компьютерных курсов при изучении основ анализа временных рядов (Data Analyst, Data Science), и практических приемов реализации web приложений.